正如手机和PC有性能跑分一样，服务器也有自己的“跑分”。在最近公布的全球“最严格”AI基准测试MLPerf成绩单中，英伟达与谷歌两个冤家依旧打得火热，都拿出了自己最强的硬件参与竞争。令人眼前一亮的是，在训练芯片单上，首次出现了国产芯片的身影：华为昇腾910。同时值得留意的是，其在某些项目上超越了同种类型的产品，展示出我国自主服务器厂家在AI这条道路上后来者居上的可喜势头。

  疫情的爆发对全球经济产生了重大影响，企业的数字化转型变得愈加重要。人工智能也成为贯彻智慧经济时代新发展理念的重要元素，是新基建的重要组成部分。

  随着人工智能的持续不断的发展，人类对于算力要求也慢慢变得高。据统计，自2012年以来AI算力的需求量开始上涨超过三十万倍，对服务器的需求呈指数级增长。随着数据的爆炸性增长、算法的不断演进，算力将成为未来数字化的经济发展的基石。当以CPU为核心的传统服务器无法应付如此巨大的算力要求时，人工智能服务器走上了历史舞台。

  2020上半年国内人工智能服务器市场上，头部厂家占据80%以上的销售额，人工智能推动服务器市场行业集中度较高；从行业的角度看，互联网依然是最大的采购行业，占整体人工智能服务器市场近60%，同比增长100%；从技术角度看，除了GPU以外，FPGA, ASIC/NPU等别的技术也在快速成长，同比增长600%，占整体加速服务器市场的7%。借助人工智能的东风，国内服务器公司实现了快速增长。

  据IDC预测，2024年中国人工智能服务器市场规模将达到60亿美元。整体AI市场（硬件，软件，服务）规模将达到172亿美元。巨大的算力需求如同一块投入水中的巨石，或使原本趋于平静的湖面再起波澜。

  人工智能的加快速度进行发展已经渗透到各行各业。AI产业化正加速向产业AI化迈进，在产业合作方面，各大网络公司已经开始积极合作，帮助行业客户在视频、搜索、语音、图像、网络等方面取得场景化落地。而搭建深度学习平台，抢占智能时代先机，也体现了制造业作为国民经济支柱的意义。